ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر فاکتورگیری ماتریس و خوشه بندی
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
- author ندا متین
- adviser ناصر رضوی محمد رضا فیضی درخشی
- publication year 1394
abstract
امروزه با گسترش روز افزون صفحات وب ، ارائه سیستم های توصیه گر مناسب برای بیان پیشنهادات مناسب به کاربران از میان سیل انبوهی از اطلاعات مورد توجه بسیاری از محققان قرار گرفته است. سیستم های توصیه گر از جمله ابزار های تجارت الکترونیک هستند . سیستم های توصیه گر برای اهداف متفاوتی می تواند از جمله پیشنهاد فیلم، کتاب، لطیفه و غیره مورد استفاده قرار گیرد. روش های مختلفی برای ارائه سیستم های توصیه گر توسط محققان پیشنهاد شده است که از آن میان می توان به روش فاکتور سازی ماتریس و به کارگیری روش های خوشه بندی اشاره کرد. ما در این پایان نامه در نظر داریم تا یک روش ترکیبی از فاکتور سازی ماتریس و روش های خوشه بندی را به کار گیریم.
similar resources
ارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی برای تجارت الکترونیک
چکیده: رشد روزافزون تجارت الکترونیک در فضای مجازی باعث معرفی محصولات متنوع و زیادی از سوی شرکتهای فعال در این حوزه شده است. در چنین شرایطی انتخاب مناسب و بهینه محصولات از میان حجم انبوه اطلاعات ارائهشده برای کاربران کاری مشکل است. سیستمهای توصیهگر با توجه به ویژگیها، رفتار و علایق کاربران سعی میکنند بهترین و مناسبترین موارد را به کاربران خود پیشنهاد دهند. در این مقاله یـک سیـستم توصـیه...
full textارائه سیستم توصیه گر مبتنی بر آنالیز عقاید جهت ارائه خدمات شخصی سازی شده بانکی
حفظ مشتری یک مسئله مهم برای بانک ها می باشد. مسئله حاضر در حوزه یادگیری ماشین و مباحث آماری با تمرکز بر مشکل پیش بینی صحیح نیازهای مشتری و پاسخگویی به آن در محیط پویای بانک است. از آنجا که به ندرت حرکت موثری با بهره گیری از اقدامات شخصی سازی شده برای بهبود نرخ نگهداری مشتری انجام شده، با این حال، این تصمیمات حداقل به عنوان شناسایی صحیح مشتریان در معرض خطر ریزش بسیار مهم است. تصمیم گیری برای اقد...
full textارائه یک راهکار ترکیبی مبتنی بر فاکتورسازی ماتریس برای افزایش کارایی سیستم های توصیه گر
باتوجه به گسترش سریع و مداوم اینترنت، ضرورت وجود یک سیستم توصیه گر موثر، برای پالایش حجم عظیم اطلاعات، تا حد زیادی افزایش یافته است. یک سیستم توصیه گر، از داده های ورودی برای پیش بینی علایق کاربران استفاده می کند. هدف سیستم های توصیه گر ارائه لیستی از آیتم های مورد علاقه کاربر به اوست. به طورکلی راهکارهای ارائه شده برای سیستم های توصیه گر ، به سه دسته کلی محتوا محور (cb)، پالایش گرو...
15 صفحه اولارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستم های توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
full textارائه ژئوپرتالی مبتنی بر سیستمهای توصیه گر معنایی
حجم بالای داده یک مشکل عمده در وب کنونی به شمار میرود و از طرف دیگر هشتاد درصد داده‌های موجود نیز دارای بعد مکانی هستند. بنابراین مسئله گرانباری اطلاعات در علوم اطلاعات مکانی نیز چالش برانگیز است. حجم گسترده داده و سرویس‌های موجود نیز هنگامی مفید است که برای کاربر قابل‌کشف شدن باشد. در ژئوپرتالها کاربران با مشکلاتی از قبیل انتخاب کلیدواژهای مناسب برای جستجو، چگونگی پرکردن اطلاعات فرم جستجو، ان...
full textارائه یک سیستم توصیه گر ترکیبی مبتنی بر تکنیک های معنایی
سیستم توصیه گر یک فناوری مبتنی بر شبکه است که به شکل فعالی کالا های مورد علاقه کاربران را بر اساس رفتارهای عینی آن ها، یا آن چه صراحتاً به عنوان اولویت خود بیان می کنند، ارائه می کند. یکی از مهم ترین چالش های پیش روی سیستم های توصیه گر، مشکل شروع سرد است. در این تحقیق مدلی ترکیبی ارائه شده است که به کمک تکنیک های معنایی این مشکل را بر طرف می کند.این روش با سایر روش ها مقایسه و برای اعتبارسنجی از...
My Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023